它们消耗海量内容、训练成本高昂且加班加点工作——初级律师与生成式人工智能竟如此相似。更令人恼火的是，当前者面临薪资冻结（司力达律师事务所目前将薪资冻结在15万英镑）时，更多资金正被投向AI领域。
预计机器将继续承担更多工作负荷。尽管形象古板，但律师行业运用技术已有近百年历史：从1950年代的录音机，到二十年后那个无需依赖图书馆就能进行判例法检索的笨重红色UBIQ系统。
如今技术被用于快速处理文件、开展尽职调查、归纳案件要点甚至起草简单文书。它能处理产权转让或诉讼事务；英格兰最新成立的律所之一使用AI撰写"礼貌版"债务催收函，每封仅需2英镑。
这远不止基础工作。律商联讯的Lex Machina（与本专栏无关）能根据法院、律师和法官的过往行为预测诉讼结果。年利达的反垄断AI工具则会研判哪些司法管辖区需要提交监管备案文件，并在起草缺失数据请求前确定所需信息。
数年之后，这些技术或许会如录音机般显得滑稽过时。AI拥趸预见其能填补法律体系的漏洞，预警潜在诉讼（比如精通法律的"救护车追逐者"提醒您注意版权侵权），甚至担任法官角色——当事人输入诉求，模型输出解决方案。
现阶段，初级律师仍有存在价值。财务模型显示：假设魔术圈律所每小时计费标准在600-700英镑之间，按最低标准计算1500个计费小时产生的收益，仍可达其薪资的数倍并流入合伙人腰包。
今日的初级律师终将成为明日的高级合伙人：人才梯队建设需要新鲜血液。算法生成的报告仍需人工审核，通常还需进行不同程度的修改。关于AI的盲目乐观主义在法律界同样存在：如果提起诉讼更便捷，更多人将会尝试，从而扩大市场规模。
但人类仍承担着更根本的职责。已渗透商业社会各领域的AI需要自己的规则手册，这项工作涉及伦理、知识产权、隐私等诸多方面，工程浩大。未来的法律精英们仍有施展空间。